快3平台|快3平台

来源：快3平台2024-05-20 17:48

快3平台

打破多项纪录！我国汽车产销总量14年稳居全球第一******

　　中新网1月12日电(中新财经葛成) “面对需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，汽车行业克服了诸多不利因素冲击。全年汽车产销稳中有增，主要经济指标持续向好，展现出强大的发展韧性，为稳定工业经济增长起到重要作用。”中国汽车工业协会副秘书长陈士华12日在月度信息发布会上表示。

　　陈士华认为，随着相关配套政策措施的实施，将会进一步激发市场主体和消费活力，加之芯片供应短缺等问题有望得到较大缓解。2023年汽车市场将继续呈现稳中向好发展态势，呈现3%左右增长。

1月12日，中汽协副秘书长陈士华在月度信息发布会上公布2022年中国汽车产销相关数据。中汽协供图

　　汽车产销总量14年稳居全球第一

　　中汽协数据显示，2022年，中国汽车产销分别完成2702.1万辆和2686.4万辆，同比分别增长3.4%和2.1%。与2021年相比，产量增速持平，销量增速下降1.7个百分点。我国汽车产销总量已经连续14年稳居全球第一。

　　陈士华表示，2022年，尽管受疫情散发频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行、局部地缘政治冲突等诸多不利因素冲击，但在购置税减半等一系列稳增长、促消费政策的有效拉动下，在全行业企业共同努力下，中国汽车市场在逆境下整体复苏向好，实现正增长，展现出强大的发展韧性。

数据来源：中国汽车工业协会。

　　新能源汽车再破纪录！持续爆发式增长

　　当下，我国新能源汽车逐步进入全面市场化拓展期，迎来新的发展和增长阶段。

　　中汽协数据显示，2022年，新能源汽车持续爆发式增长，再度打破之前产销纪录。当年产销分别完成705.8万辆和688.7万辆，同比分别增长96.9%和93.4%，市场占有率达到25.6%，高于上年12.1个百分点。

　　其中，纯电动汽车销量536.5万辆，同比增长81.6%；插电式混动汽车销量151.8万辆，同比增长1.5倍。

　　陈士华认为，在政策和市场的双重作用下，我国新能源汽车近两年来高速发展，连续8年位居全球第一。2022年，受疫情影响较大的4月份同比增速仍超四成，随后也快速恢复至高位。

数据来源：中国汽车工业协会。

　　乘用车市场连续八年超2000万辆

　　在国内强大的消费市场促进下，我国乘用车市场已经连续八年超过2000万辆。陈士华表示，乘用车市场正呈现“传统燃油车高端化、新能源车全面化”的发展特征。

　　中汽协数据显示，2022年，乘用车产销分别完成2383.6万辆和2356.3万辆，同比分别增长11.2%和9.5%，增幅高于行业均超过7个百分点。

　　陈士华表示，2022年，虽受到芯片短缺和疫情蔓延等因素的影响，但得益于购置税优惠和新能源快速增长，国内乘用车市场销量呈“U型反转，涨幅明显”特点。自2020年以来，实现连续正增长。

资料图：广州港集团商品汽车出口。　广州港集团供图

　　汽车出口创新纪录！突破300万辆

　　继2021年中国汽车出口全年总量突破200万辆后，2022年，中国汽车出口保持连续增长势头，再度创造新纪录。

　　中汽协数据显示，2022年中国汽车出口突破300万辆，达到311.1万辆，同比增长54.4%，有效拉动行业整体增长。

　　分车型看，乘用车出口252.9万辆，同比增长56.7%；商用车出口58.2万辆，同比增长44.9%。新能源汽车出口67.9万辆，同比增长1.2倍。

　　近两年，中国汽车出口为何能打破之前在百万辆左右徘徊的局面，迎来爆发式增长？

　　陈士华分析称，由于海外供给不足和中国车企出口竞争力的大幅增强，我国汽车产品国际市场的地位在2021年的基础之上进一步得到巩固，实现了跨越式突破。

　　从趋势上看，自主品牌在三电技术和智能驾驶相关领域逐步建立起竞争优势，国内份额提升，出口呈加快增长趋势；2022年，整车出口前十企业中，从增速上来看，吉利出口19.8万辆，同比增长72.4%；奇瑞出口45.2万辆，同比增长67.7%。(完)

人工智能应用于更多领域计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者刘霞）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

阅读剩余全文（）